제휴 마케팅에서 성공은 단순히 트래픽을 유도하는 것만이 아니라 어떤 접점에서 실제로 전환을 유도하는지를 파악하는 것입니다. 바로 이때 어트리뷰션 모델이 등장합니다. 이러한 모델은 여러 제휴사 간에 판매 크레딧을 할당하는 방법을 결정하여 광고주가 파트너십을 최적화하고 예산을 할당하며 ROI를 극대화할 수 있도록 지원합니다.
가장 일반적인 어트리뷰션 모델인 퍼스트 클릭, 선형, 데이터 기반 모델을 세분화하고 각 모델이 제휴 프로그램 전략에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅시다.

1. 퍼스트 클릭 어트리뷰션: 발견자에게 보상하기
작동 방식:
이 모델에서는 사용자가 나중에 얼마나 많은 다른 제휴사와 관계를 맺었는지에 관계없이 사용자를 사이트로 처음 유도한 제휴사가 전환에 대한 전체 크레딧을 얻습니다.
장점:
●새로운 잠재고객에게 브랜드를 소개하는 퍼널 최상단 제휴사를 인정하는 데 좋습니다.
콘텐츠 크리에이터와 인플루언서가 발견과 브랜드 인지도에 집중하도록 장려합니다.
단점:
●여정 후반에 리드를 육성하거나 거래를 성사시키는 제휴사의 가치를 간과할 수 있습니다.
●쿠폰이나 캐시백 프로모션과 같은 하위 퍼널 활동을 전문으로 하는 제휴사의 활동을 방해할 수 있습니다.

사용 시기:
캠페인 목표가 브랜드 노출, 인지도 및 고객 확보에 초점을 맞추고 있다면 퍼스트 클릭 모델이 완벽하게 적합합니다.

2. 선형 어트리뷰션: 모든 터치포인트에 대한 동등한 크레딧
작동 방식:
선형 어트리뷰션은 전환 전에 고객과 상호작용한 모든 제휴사에게 크레딧을 균등하게 배분합니다.
장점:
●경쟁보다는 제휴사 간의 협업을 촉진합니다.
●전환 퍼널에 대한 균형 잡힌 시각을 제공합니다.
●고객 여정의 여러 단계에서 기여한 파트너에게 보상을 제공합니다.

단점:
●정확성 부족 - 모든 접점이 똑같이 영향력이 있는 것은 아닙니다.
●전환에 큰 영향을 미친 제휴사에 대한 보상이 희석될 수 있습니다.

사용 시기:
제휴 전략에 여러 파트너가 인지도, 참여, 전환에서 각기 다른 역할을 수행하는 경우 선형 어트리뷰션은 모든 파트너가 공정한 인정을 받을 수 있도록 도와줍니다.

3. 데이터 기반 어트리뷰션: 숫자가 결정하게 하기
작동 방식:
규칙 기반 모델과 달리 데이터 기반 어트리뷰션은 알고리즘과 과거 데이터를 사용하여 각 터치포인트가 실제로 얼마나 많은 크레딧을 받을 자격이 있는지를 결정합니다. 이 모델은 상호작용 횟수, 클릭 사이의 시간, 전환 가능성에 대한 제휴사의 영향력 등의 요소를 고려합니다.
장점:
●높은 정확성과 적응력
●가정이 아닌 실제 고객 행동을 반영합니다.
●광고주가 실적이 우수한 제휴사를 보다 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다.

단점:
●대량의 데이터와 고급 분석이 필요함.
●구현 및 해석이 더 복잡함.
사용 시기:
데이터 기반 어트리뷰션은 대규모 데이터 세트가 있는 성숙한 제휴 프로그램의 경우, 가장 실행 가능한 인사이트를 제공하므로 성과를 최적화하고 지능적으로 확장할 준비가 된 브랜드에 이상적이라고 할 수 있습니다.

프로그램에 적합한 모델 선택

만능 솔루션은 없습니다. 최적의 어트리뷰션 모델은 마케팅 목표, 제휴사 믹스, 사용 가능한 데이터에 따라 달라집니다. 많은 광고주들이 전체 고객 여정을 파악하기 위해 규칙 기반 요소와 데이터 기반 요소를 결합한 하이브리드 모델을 채택하기도 합니다.
다음은 간단한 요약입니다:

어트리뷰션이 중요한 이유
효과적인 어트리뷰션은 누가 판매를 유도했는지 알려줄 뿐만 아니라 제휴사 믹스를 개선하고, 더 나은 수수료 구조를 협상하며, 더 강력한 파트너십을 구축하는 데 도움이 됩니다. 각 제휴사가 고객 여정에 기여하는 방식을 이해함으로써 광고주는보다 공정하게 성과를 보상하고, 캠페인 ROI를 높이며, 제휴 프로그램 전반에서 지속 가능한 성장을 도모할 수 있습니다.

최종 생각
제휴 어트리뷰션은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라 성공을 위한 필수 요소입니다. 퍼스트 클릭 모델로 인지도 캠페인을 최적화하든, 선형 어트리뷰션을 통해 협업의 균형을 맞추든, 데이터 기반 모델로 정밀도를 높이든, 크레딧이 할당되는 방식을 이해하면 데이터에 기반한 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
제휴 마케팅은 투명성과 인사이트를 통해 성공하며, 올바른 어트리뷰션 모델이 모든 차이를 만들어낼 수 있습니다.

출처:
●Google 애널리틱스 도움말: 어트리뷰션 모델 소개
●파트너라이즈 블로그: 제휴 마케팅에서 어트리뷰션의 중요성
●Impact.com: 제휴 프로그램에 적합한 어트리뷰션 모델 선택하기
CJ Affiliate: 어트리뷰션 모델 설명